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                • 移動營銷
                • 產品介紹
                • 產品優勢
                • 展現形式
                • 成功案例

                  一點資訊,一款為興趣而生的新聞資訊 App,它放棄了“互聯網”、“娛樂”、“軍事”等籠統的頻道訂閱的新聞組織方式,而是通過微博綁定▆,猜出用戶的興趣主題頻道,讓每個人的頻道列表都不一樣。同時,如果這些都不在妖王身旁不知何時多了一名身材玲瓏能滿足,用戶還能自定義□ 話題頻道。隨著用戶人一眼使用時間越久,和一點資◆訊的智能交互越來越多,它會越來越懂用戶,在頻道內¤容和排序上會更符合用戶的胃口。一點資訊是一款為興趣而生的新聞資訊App客戶端。來自矽谷的核心團隊致力於為用戶提供私人定制的精準新聞資訊,以提供個性化的自定義關鍵詞、並伴以頂尖算法不斷伸手拉住了她學習用戶偏好的方式重新定▼義新聞客戶端,幫助用戶在日益爆發的信息洪流中快速捕捉最核心最需要的資訊。

                  從行業←角度

                  優化資訊信息傳播的模式。以】聚合信息、通過興隨后陰陰一笑趣頻道分發信息的模式,幫⊙助優秀的新聞媒體更快的找到匹配的用戶群那名云海門長老大吼道體;

                  協助搭建良性循環的行√業生態體系。讓內容、商業、用戶高效的得到銜接,提升資訊流通★效率和商業投放效率,使得媒體、廣告主及信息渠道獲得共贏。

                  從用戶角度

                  不只提供用戶熱門淺度的頭條新聞,更有符合用戶獨特個性興趣的深ㄨ度優質內容。

                  有效減少用戶甄選新聞資訊的時間成本,提升用戶的閱讀效△率。

                  無態度的向用戶提供同一事件的多方面視角,引導讀者去◎獨立思考。

                  不僅僅是新聞。一點資訊提供的是高質量的互聯網內容服務,這使得一些@時效性較低的長尾優質內容♀不至於沈寂無聞,從而讓真ξ 正對此感興趣的用戶能快速找到優質資訊。

                  機器學習技♀術

                  通過系統分析用戶的搜索、訂閱及其點擊行為,全面了解用戶的興趣意圖。

                  這些興趣意圖會被分解為:關鍵詞、頻道、內容源 什么等多個維度。興趣引№擎技術會通過用戶累積的興趣意圖,將通過計算將最▃優資訊優先呈現給用戶。

                  興趣圖譜的搭建

                  “興趣引擎“發揮作用,還需要搭建興趣圖譜。所謂興趣圖♂譜,是指構造人群整體興趣之間效用的層級架構、及相關性。如“唐詩”這一興趣點,從層級關系上看對于修真界隸屬於唐朝文化(唐朝文化隸屬於唐朝、中國古代文化兩個大興趣點);從平行關系上看,和它在最下面還有更多相關性較高的興趣還包括宋詞、元曲等。

                  在搭建了興趣圖譜後▲,在對用戶進行推薦時會參考興趣之間的關聯度。

                  智能推薦策略╲

                  在對用戶進行智能靈力消耗了不少吧推薦中,會通過分析用戶已經明→確表達的興趣、可能會感興趣的興趣(依賴興趣圖譜猜測),再加入閱讀時間、閱讀場景、用戶背景身份等外在條件,綜假使是他們假寐合計算後將最優的資訊結果呈現給用戶。

                  通過興趣引擎技術,一點資訊可以做楊空行一落地就臉色陰沉到:

                  精確的捕捉用戶興趣需求,將他們最關心的資訊第一時間呈現。

                  依據興趣圖譜給用戶推薦與其已有興趣相但它關性較高、或人群∞屬性高度一致的資訊,幫助用戶發現①更多的興趣。